analizom varijance , više uobičajeno poznat kao ANOVA , koristi se u statističkoj analizi . ANOVA-e su korisne kada seeksperiment uključuje rezultate iz više od dvije skupine ispitanika . ANOVA uspoređuje razlike u sredstvima rezultata iz različitih skupina , pomažeeksperimentator prihvatiti ili odbiti Eksperiment je nulta hipoteza . Uzorci

Kad postoji više od dva uzorka ,ANOVA je pouzdaniji od t-testom . T – test može se koristiti samo za istraživanje razlika između dva načina . Iako Višestruki t-testovi mogu se provoditi za usporedbu preko dva sredstva s drugom , to može dovesti do komplikacija odvojiti . ANOVA jerelativno jednostavan način da se usporede sredstva za nekoliko uzoraka .
Brojevi

Jedna od glavnih prednosti je ANOVA je da jebroj opažanja u svakoj skupina ne mora biti isti . Na primjer ,eksperimentator uspoređujući učinke pijenja čaja na zdravlje mogli naći 100 ne- ispijanjem čaja, ali samo 96 ispijanjem čaja .
Čimbenici

ANOVA-e dopustiti za eksperimente u kojima populacija su razvrstane u dvije kategoričan čimbenika . Na primjer ,eksperiment bi mogao istražiti ispit rezultate studenata koji su žensko ili muško – Prvi faktor – a ili imaju ili nisu imali dom dodatne školovanje kod kuće , drugi faktor . ANOVA analiza dva faktora eksperimenti su poznati kao dvosmjernim ANOVA-e . Oni ukloniti neke slučajne varijabilnosti i dopustitieksperimentator da pogledate interakcije između čimbenika . Oni također omogućuju eksperimente s manjom ukupnom veličinom uzorka , kao dvije stvari su se proučava odjednom .
Pretpostavke

pred ANOVA primjenjuje ,eksperiment mora zadovoljiti neke metodološke kriterije kako bi rezultati važiti . Populacija uključena u uzorak mora biti normalno distribuirani , što znači da to mora bitipravedno zastupljeni . Varijance populacije također moraju biti jednaki . Uzorci koji se koriste u pokusu mora biti neovisan , a svaka razina faktora mora biti primijenjen na uzorku .