Snaga Spektar Procjena Tehnike

spektar snage pokazuje distribuciju energije u vrijeme serije u odnosu na njegovu frekvencijskom području . Kaovremenski niz može sadržavati nepravilno uzorkovanje periode signala ,spektar snage općenito smatra kontinuirana , što zahtijeva zastupljenost vrijednosti toj frekvenciji da bi proporcionalno svom frekvencijskom intervalu . Kako bi se uklonili tu ovisnost o intervala ,spektar snage mogu se normalizirati da predstavljaju svoju spektralna gustoća snage , ili PSD . Što je PSD ?

PSD se definira kao mjerenje jačine signala od spektra po svakoj jedinici u svojoj propusnost , mjereno u voltima vožnje na 1 Ohm feed, ili V ^ 2/Hz . Ako vaš PSD vrijednost je zastupa u formatu decibela ( dB ), jedinica za PSD promjena dB ref V /sqrt (Hz). Da bi se izračunala PSD od vremenskom nizu , morat ćete kako bi bili sigurni da se pretvoriti vaše jedinice da se bez obzira na jedinici koju su mjerenja za to razdoblje .
Parametri vs Neparametrijski Metode

dvije glavne metode PSD procjene su parametarske i neparametrijski . Parametarske metode uključuju pomoću parametarskih modela vremenskom serije temelji se na nizu konačnih brojeva , koristeći se okupili da se formira jedan vektor . Ove metode uzimaju zdravo za gotovo da je vremenski niz je dio linearnog sustava koji se može izmjeriti u odgovoru na bijeli šum . Kako bi se procijenila PSD pomoću parametarskih metoda , morat ćete skupiti model parametre serije , koja odražava ponašanje ograničenu sustava .

Neparametrijski Metode

konačnih vs infinite Systems . su

neparametrijski metode koje se temelje na vremenske serije za koje se smatra beskonačno , a time i ne zahtijevaju od vas da se okupe parametre ili model sustava prije nastavka . Ove metode se umjesto na temelju procesa naziva windowing podataka , gdje jeizbor podataka koristi umjesto cijelog sustava . To dovodi do blagog narušavanja rezultatima , s obzirom na ograničeni uzorak , ali također omogućavarazdoblje procjene kako bi se izbjeglo vrhova gdjepodaci ide daleko izvan granica očekivanog ponašanja .

Primjeri Neparametrijski Metode

neparametrijskim metoda temelji se na diskretne Fourierove transformacije , koja jedizajnirana za algoritam transformirati uzorke vremenskog perioda u svojoj frekvencijskoj domeni . To se obično koristi za spektralne analize , telekomunikacija , akustici medicinskog snimanja i tako dalje . Uobičajeni primjeri neparametrijskim metoda uključuju metodu periodograma ( koji je najčešći ) , Welch postupak ( koji se dijeli na sekvence u podslijeda ) i Capon postupak ( koji se koristi izlaznu snagu kroz filtar pojasni ograničiti odgovor ) .
< Br >

Odgovori