Iako rijetko moguće ,najprecizniji način učiti istraživački pitanje — posebno odnosi na ljude i ljudsko ponašanje — je proučiti čitavu populaciju . Umjesto toga , znanstvenici se moraju oslanjati na uzorcima . Rezultati istraživačkog projekta na temelju uzorka onda se generalizirati da stane na cijelu populaciju . Jedan od najvažnijih koraka u odabiru uzorak za projekt je identificiranje i odabir veličine uzorka . Svrha uzorkovanja

Uzorkovanje jeproces koji se koristi u istraživanju za dobivanje podataka o točkama u istraživanju . Ovaj se proces odvija na više načina . Na primjer , jednostavan slučajni uzorak se sastoji od odabira sudionika iz populacije sasvim slučajno . Slojeviti uzorkovanja uključuje odabiru sudionika nasumce na temelju određenih kategorija , uključujući spol i rasu , za dobivanje reprezentativnog uzorka cijele populacije .
Veličina uzorka

veličina uzorka izabran je za bilo koju istraživačkog projekta obično ovisi o stupnju točnosti da ćete prihvatiti od rezultata projekta . Statistički gledano , većina polja studiranja prihvatiti rezultate uz marginu pogreške plus ili minus 0,05 kao vjerodostojni , što znači da je5 posto šanse da dobiveni rezultati su zbog pogreške . Statističari izračunali veličinu uzorka potrebnu za dobivanje ovu razinu točnosti na temelju nekoliko faktora relevantnih za pojedine studije , poput željene margine pogreške i kritičkog standardnim rezultatom .
Točnost i vjerodostojnost

Kao opće pravilo u istraživanju , što je veći uzorak za bilo koji projekt , to bolje . Veći uzorci predstavljaju stvarne podatke o populaciji točnije od manjih uzoraka . Ovo promatranje ima korijene u ideji krivulje normalne distribucije . Veća veličina uzorka uzima u obzir više podataka i na taj način otklanja odstupanja i druge neobične podatke koji manji broj uzoraka može istaknuti . Idealna minimalna veličina uzorka posuditi kredibilitet istraživačkog projekta varira ovisno o području , ali obično se kreću od 40 do 100 sudionika .
Neadekvatna Veličina uzorka

Nedovoljna veličina uzorka u Znanstveno-istraživački projekt baca sumnju na rezultate projekta . Previše mali uzorak može priznati grube pogreške i druge neobične točke podataka u rezultatima studije , uzrokujući podatke uzorke da se razlikuju od stvarnih broju stanovnika. To uzrokuje rezultate u istraživanju nedostatka zastupanja i sprječava vas od generaliziranja podatke iz studije na veće populacije ; Ukratko ,previše mali uzorak učini neuporabljivim rezultate studije .