Presječno studiji , tipa nacrtne , opservacijske studije , uključuje mjerenje različitih varijabli u populaciji od interesa u jednom trenutku u vremenu . To simultano prikupljanje podataka često misli kao snimka stanja prisutnih u tom trenutku . Njegov najvažniji program leži u području epidemiologije i bolesti istraživanja . Iako ima nekoliko prednosti , kao što je jednostavnost procjenu prevalencije bolesti ,presjeka studije , ipak ima ograničenja . Jednostavnost Prikupljanje podataka i procjena
< p> prirodi presjeka studija nudi brz i jednostavan način za epidemiolog ili bilo kakve istraživača brzo skupiti podatke . Dok neke posebne studije slučaja ne zahtijevaju više određene podatke , za većinu presjeka studije , rutinski prikupljeni podaci će biti dovoljan . To omogućuje brzo i jednostavno prikupljanje podataka čak i za velike ciljane populacije . Procjena rezultata i faktora rizika za cjelokupno stanovništvo je također učinjeno s malo problema , kao što jeuzorak jegotovo savršen snimak cjeline .
Niska do umjerena troškova
< p >jednostavnost prikupljanja potrebne informacije prevodi na isplativosti . Mnoge bolnice i popis stanovništva zavoda te informacije već u ruci , štedi istraživač nevolje ga ,dugotrajan i skup aktivnosti prikupljanja . Niski troškovi uključeni u presjeka studije bi bilo moguće provesti podrobniju istragu stanovništva ukupnom stanju. Free
kauzalnosti Problemi
< p> snimku prirodu presječnih studija , dok je zgodan , ima svoje nedostatke, u smislu da ne daje dobru osnovu za uspostavu uzročnost . Dva različita varijable se mjere po istom trenutku . Presječnih studija može reći da sudva povezana na neki način , ali oni ne mogu pozitivno utvrditi je li jedan uzrokovaodruge. Presječnih studija i ne uspiju na dijelu čimbenike. Dodatne varijable mogu utjecati na odnos između varijabli od interesa , ali ne utječu na one varijable sebe . Takve primjedbe su često izgubljeni u presjeka studije .
Neyman odstupanje
To ograničenje proizlazi iz alata koji se koriste za prikupljanje podataka , bilo sam ili za bolnicu istraživač ili Popisa ured zaposlenici . Alati poput Pedometri , vage i sphygmomanometers su više ili manje točne , ali najčešće alati koji se koriste za prikupljanje podataka , upitnika , uvesti prevalencija – incidencije pristranost poznat kao Neyman pristranosti . Čak i akoistraživač koristi potpuno objektivan upitnik ,osoba odgovaranje ne može odgovoriti na pitanja koja uključuju događaje iz prošlosti sa savršenom točnošću . Ovaj bilo Povećavanje ili smanjuje učinke pojedinih varijabli , utječe u poprečnom presjeku rezultati ove studije .