Kada se analizira niz podataka , često se može imati odstupanja , bodovi koji se ne čini da odgovara uzorak podataka koje utvrdi ostatak točaka podataka . Oni se često može vidjeti po grafičkim svoje rezultate , budući pronalaženje ” najpogodnija ” Jednadžba za skup točaka može napraviti stragglers vrlo očito . Oni mogu biti zbog greške mjerenja , nepoznatih pojava ili jednostavno netočnosti u eksperimentalnom metodom . Koristite metodu z – score eliminirati odstupanja . Upute Screenshot
1

Izračunajte oba srednju vrijednost i medijan apsolutne odstupanja oko srednje vrijednosti , ili lud , svog skupa podataka . Da biste izračunali prosjek , dodajte sve rezultate i podijeliti taj iznos po broju točaka . Za izračunavanje medijana apsolutne odstupanja oko medijana , oduzmite prosjek od svake točke , uzeti apsolutnu vrijednost i pronaći medijan – srednji – vrijednost tih rezultata
2

Izračunajte z . – ocjenu za svaku točku podataka oduzimanjemstanovništva znači od točke podataka , i dijeljenjem taj odgovor od strane MAD . To je da se podaci mjernog mjesta modificirani z – score .
3

Odlučite kako želite odrediti odskoke . Heuristički Test navodi dapodaci pokazuju s modificiranom z rezultatom od 3,5 ili više treba odrediti odskoke . Ovisno o vašem istraživanju , možda žele eliminirati odskoke uopce , ili ga uključiti u svoje rezultate i objasniti ga u svom istraživanju .